《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营 (2.05 G)

《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营

1、有业务决策需求就离不开数据分析,尤其是数据分析思维

从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

2、除了数据分析师,更多职位开始对数据分析技能有需求

近50%的岗位需要具备「数据分析」能力,现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营 课程截图

课程文件目录:

├──模块0:课程导入  

|   ├──01欢迎来到课程学习  

|   ├──02课程安排  

|   └──03课程学习须知  

├──模块1 :PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入  

|   ├──04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)  

|   ├──05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)  

|   ├──06第1课:jupyter notebook使用  

|   └──07第2课:python数据导入教程  

├──模块2:PYTHON基础知识学习  

|   ├──08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出  

|   ├──09练一练  

|   ├──10第4课:列表&元组&字典  

|   ├──11练一练  

|   ├──12第5课:集合&函数  

|   └──13练一练  

├──模块3 :数据概述与数据可视化  

|   ├──14Pandas与Matplotlib学习数据  

|   ├──15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗  

|   ├──16第7课:Matplotlib学习之数据可视化  

|   ├──17第8课:App Store评分数据案例讲解  

|   ├──18第9课:App Store业务数据概况分析  

|   ├──19第10课:App 价格单变量分析  

|   ├──20第11课:App Store 业务数据可视化  

|   ├──21第12课:App Store 数据分析的业务解读  

|   ├──22第13课:App Store评分数据案例结论小结  

|   └──23Week1作业:优衣库销售数据分析  

├──模块4:数据概述与数据模型  

|   ├──24第14课:L1课程回顾-回归模型基础  

|   ├──25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析  

|   ├──26第16课:宝洁业务数据概况分析  

|   ├──27第17课:宝洁event单变量分析与转置  

|   ├──28第18课:宝洁变量相关性分析  

|   ├──29第19课:宝洁业务回归模型  

|   ├──30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读  

|   └──31Week2作业:小红书销售额预测  

├──模块5:逻辑回归与客户流转预测  

|   ├──32.第21课:L1课程回顾-分类模型基础  

|   ├──33.第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例  

|   ├──34.第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转  

|   ├──35.第24课:AT&T业务数据概况分析  

|   ├──36.第25课:AT&T流失变量分析  

|   ├──37.第26课:AT&T变量相关性分析  

|   ├──38.第27课:AT&T逻辑回归模型与优化  

|   ├──39.第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读  

|   └──40.Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测  

├──模块6:聚类分析与客户分群  

|   ├──41.第29课:L1课程回顾-聚类模型基础  

|   ├──42.第30课:非监督聚类分析介绍  

|   ├──43.第31课:Kmeans聚类分析基础  

|   ├──44.第32课:案例(1):年龄与收入数据分群  

|   ├──45.第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层  

|   ├──46.第34课:Airbnb业务数据概况分析  

|   ├──47.第35课:Airbnb业务数据单变量分析  

|   ├──48.第36课:Airbnb聚类分析模型与优化  

|   ├──49.第37课:Airbnb聚类分群业务解读  

|   └──50.Week4作业:mobike用户分群  

├──模块7:爬虫  

|   ├──51.第38课:爬虫预备1-学习HTML语言  

|   ├──52.第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤  

|   ├──53.第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库  

|   ├──54.第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页  

|   ├──55.第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单  

|   └──56.Week5作业:爬取知乎  

└──作业


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