最新机器学习实战 融入全新k近邻算法 项目课程+项目代码+资料

00  第一周：绪论和准备

01  第一周：学习k-近邻算法

02  第一周项目作业打卡日

03  第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级

04  第一周：本周任务简单总结

05  第二周：学习决策树的构造

06  第二周：测试和存储决策树

07  第二周：项目作业打卡日

08  第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型

09  第二周：本周任务简单总结

11  第三周：文本分类与垃圾邮件过滤

12  第三周：直播答疑日

13  第三周：项目作业打卡日

14  第三周：天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型

15  第三周：本周任务简单总结

16  第四周：逻辑回归

17  第四周：项目作业打卡日

18  第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型

19  第四周：本周任务简单总结

20  第四周：支持向量机基本原理

21  第五周：SMO算法

22  第五周：核函数

23  直播答疑

24  第五周：项目作业打卡日

25  第五周：使用支持向量机模型

26  第五周：本周任务简单总结

27  第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost

28  第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类

29  第六周：项目作业打卡日

30  第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型

31  第六周：本周任务简单总结

32  第七周：线性回归

33  第七周：项目作业打卡日

34  第七周：正则化、偏差与方差

35  直播答疑

36  第七周：CART 树

37  第八周：树剪枝

38  第八周：模型树

40  第八周：项目作业打卡日

41  第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）

42  第八周：本周任务简单总结

43  第九周：k-means 聚类

44  第九周：二分 k-means 聚类

45  第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日

46  第九周：本周任务简单总结

47  第十周：降维 PCA

49  第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑

50  第十周：项目作业打卡日2

51  第十周：项目作业打卡日3

52  第十周：本周任务简单总结

详细课程目录

(1)\00  第一周：绪论和准备；目录中文件数:4个

├─(1) ziliao 2.docx

├─(2) 【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4

├─(3) 资料 3.docx

├─(4) 资料.pdf

(2)\01  第一周：学习k-近邻算法；目录中文件数:2个

├─(5) kecheng.pdf

├─(6) 资料.docx

(3)\02  第一周项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(7) 资料.docx

(4)\03  第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级；目录中文件数:3个

├─(8) 03.docx

├─(9) 代码 数据集.txt

├─(10) 天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4

(5)\04  第一周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个

├─(11) 自来哦.docx

(6)\05  第二周：学习决策树的构造；目录中文件数:5个

├─(12) 【作业讲解】——约会网站配对.mp4

├─(13) 【作业讲解】—手写识别系统.mp4

├─(14) 代码.txt

├─(15) 如何构造决策树.mp4

├─(16) 资料.docx

(7)\06  第二周：测试和存储决策树；目录中文件数:1个

├─(17) 资料.docx

(8)\07  第二周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(18) 资料.pdf

(9)\08  第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型；目录中文件数:1个

├─(19) 资料.docx

(10)\09  第二周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个

├─(20) 资料.docx

(11)\11  第三周：文本分类与垃圾邮件过滤；目录中文件数:1个

├─(21) 资料.docx

(12)\12  第三周：直播答疑日；目录中文件数:1个

├─(22) 第三周：直播答疑日.mp4

(13)\13  第三周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(23) 资料.docx

(14)\14  第三周：天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型；目录中文件数:1个

├─(24) 资料.docx

(15)\15  第三周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个

├─(25) 资料.docx

(16)\16  第四周：逻辑回归；目录中文件数:4个

├─(26) Python项目：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4

├─(27) 交叉熵.mp4

├─(28) 梯度下降法.mp4

├─(29) 资料.pdf

(17)\17  第四周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(30) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(18)\18  第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型；目录中文件数:1个

├─(31) 18.docx

(19)\19  第四周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个

├─(32) 19.docx

(20)\20  第四周：支持向量机基本原理；目录中文件数:4个

├─(33) 20.docx

├─(34) 支持向量机.mp4

├─(35) 支持向量机xia.mp4

├─(36) 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4

(21)\21  第五周：SMO算法；目录中文件数:3个

├─(37) 21  SMO 算法.docx

├─(38) Python项目：从疝气病症预测病马的死亡率.mp4

├─(39) SMO算法理论推导.mp4

(22)\22  第五周：核函数；目录中文件数:2个

├─(40) 新建 Microsoft Word 文档.docx

├─(41) 核函数.mp4

(23)\23  直播答疑；目录中文件数:1个

├─(42) zhi播答疑.mp4

(24)\24  第五周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(43) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(25)\25  第五周：使用支持向量机模型；目录中文件数:1个

├─(44) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(26)\26  第五周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个

├─(45) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(27)\27  第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost；目录中文件数:3个

├─(46) AdaBoost 算法推导过程.mp4

├─(47) Python 项目：手写识别问题回顾.mp4

├─(48) 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx

(28)\28  第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类；目录中文件数:1个

├─(49) 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.docx

(29)\29  第六周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(50) 第六周：项目作业打卡日.docx

(30)\30  第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型；目录中文件数:1个

├─(51) 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx

(31)\31  第六周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个

├─(52) 第六周：本周任务简单总结.docx

(32)\32  第七周：线性回归；目录中文件数:2个

├─(53) Python项目：在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4

├─(54) 第七周：线性回归.docx

(33)\33  第七周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(55) 第七周：项目作业打卡日.docx

(34)\34  第七周：正则化、偏差与方差；目录中文件数:1个

├─(56) 第七周：正则化、偏差与方差.docx

(35)\35  直播答疑；目录中文件数:1个

├─(57) 直播.mp4

(36)\36  第七周：CART 树；目录中文件数:3个

├─(58) CART树的构建.mp4

├─(59) 第七周：CART 树.docx

├─(60) 预测鲍鱼的年龄.mp4

(37)\37  第八周：树剪枝；目录中文件数:2个

├─(61) 树剪枝.mp4

├─(62) 第八周：树剪枝.docx

(38)\38  第八周：模型树；目录中文件数:1个

├─(63) 第八周：模型树.docx

(39)\40  第八周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个

├─(64) 第八周：项目作业打卡日.docx

(40)\41  第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）；目录中文件数:2个

├─(65) 天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）.mp4

├─(66) 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）.docx

(41)\42  第八周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个

├─(67) 第八周：本周任务简单总结.docx

(42)\43  第九周：k-means 聚类；目录中文件数:2个

├─(68) 普通树回归与模型树回归的比较.mp4

├─(69) 第九周：k-means 聚类.pdf

(43)\44  第九周：二分 k-means 聚类；目录中文件数:2个

├─(70) 二分K-Means聚类.mp4

├─(71) 第九周：二分 k-means 聚类.docx

(44)\45  第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日；目录中文件数:1个

├─(72) 第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日.docx

(45)\46  第九周：本周任务简单总结；目录中文件数:2个

├─(73) 对地理坐标进行聚类.mp4

├─(74) 第九周：本周任务简单总结.docx

(46)\47  第十周：降维 PCA；目录中文件数:2个

├─(75) PCA.mp4

├─(76) 第十周：降维 PCA.docx

(47)\49  第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑；目录中文件数:3个

├─(77) SVD.mp4

├─(78) zhibo .mp4

├─(79) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(48)\50  第十周：项目作业打卡日2；目录中文件数:2个

├─(80) 利用PCA对半导体制造数据降维.mp4

├─(81) 第十周：项目作业打卡日2.docx

(49)\51  第十周：项目作业打卡日3；目录中文件数:1个

├─(82) 第十周：项目作业打卡日3.docx

(50)\52  第十周：本周任务简单总结；目录中文件数:4个

├─(83) 基于 SVD 的图像压缩.mp4

├─(84) 第十周：本周任务简单总结.pdf

├─(85) 课程资源导读必看.pdf

├─(86) 餐馆菜肴推荐引擎.mp4