本套课程为2018年最新版Python全套培训课程视频,绝对零基础到Python大牛。包括:零基础得python基础班, 高阶进阶就业篇完整版(含:数据分析、机器学习、网络爬虫、数据挖掘、深度学习、人工智能等)课程共108.9G。本套课程价值2万元以上。文章底部附加全套课程下载地址,由于文件较大,保存时可选择分卷保存。
全套课程文件目录:
Python全套(2018最新更新) [108.9G]
一、python基础班 [16.5G]
┣━━1-1 Linux基础
┃ ┣━━01-课程简介
┃ ┣━━02-操作系统简介
┃ ┣━━03-linux命令简介
┃ ┣━━04-目录相关命令
┃ ┣━━05-文件相关命令
┃ ┣━━06-远程管理命令
┃ ┣━━07-用户权限
┃ ┣━━08-组管理
┃ ┣━━09-用户管理
┃ ┣━━10-系统信息
┃ ┣━━11-其他命令
┃ ┣━━12-打包压缩
┃ ┣━━13-ubuntu软件安装
┃ ┗━━14-vi编辑器
┣━━1-2 python基础
┃ ┣━━01-Python简介
┃ ┣━━02-第一个程序
┃ ┣━━03-Python执行方式和Pycharm设置
┃ ┣━━04-程序的注释和算术运算符
┃ ┣━━05-程序执行原理
┃ ┣━━06-变量的使用以及类型
┃ ┣━━07-变量的计算和输入输出
┃ ┣━━08-变量的命名
┃ ┣━━09-if判断语句
┃ ┣━━10-石头剪刀布
┃ ┣━━11-while循环基本使用
┃ ┣━━12-循环嵌套
┃ ┣━━13-函数的基本使用
┃ ┣━━14-函数的参数和返回值
┃ ┣━━15-函数的嵌套调用
┃ ┣━━16-模块的简介
┃ ┣━━17-列表
┃ ┣━━18-元祖
┃ ┣━━19-字典
┃ ┣━━20-字符串
┃ ┣━━21-容器类型公共方法
┃ ┣━━22-名片管理系统
┃ ┣━━23-变量的引用以及是否可变
┃ ┣━━24-局部变量和全局变量
┃ ┗━━25-函数的返回值和参数进阶
┣━━1-3 面向对象
┃ ┣━━01-面向对象基础
┃ ┣━━02-面向对象练习
┃ ┣━━03-单继承和方法的重写
┃ ┣━━04-私有方法和属性
┃ ┣━━05-多继承
┃ ┣━━06-多态
┃ ┣━━07-类属性、类方法、静态方法
┃ ┣━━08-单例模式
┃ ┣━━09-异常
┃ ┣━━10-模块和包
┃ ┣━━11-文件操作
┃ ┣━━12-文本编码
┃ ┗━━13-内建函数eval
┗━━1-4 项目飞机大战
┣━━01-项目准备
┣━━02-游戏窗口和绘制图像
┣━━03-游戏循环和键盘事件
┣━━04-精灵和精灵组
┣━━05-框架搭建
┣━━06-背景图像
┣━━07-敌人飞机
┣━━08-英雄飞机
┗━━09-发射子弹以及碰撞检测
二、python就业班 [73.6G]
┣━━01 网络编程
┃ ┣━━01-基本概念
┃ ┣━━02-udp
┃ ┣━━03-tcp客户端
┃ ┣━━04-tcp服务器
┃ ┗━━05-tcp下载文件
┣━━02 多任务
┃ ┣━━01-线程
┃ ┣━━02-进程
┃ ┗━━03-协程
┣━━03 web服务器v3.1
┃ ┣━━01-正则表达式
┃ ┣━━02-http协议
┃ ┣━━03-简单web服务器实现
┃ ┣━━04-并发web服务器实现
┃ ┗━━05-网络通信
┣━━04 Python高级语法v3.1
┃ ┣━━01-GIL锁
┃ ┣━━02-深拷贝和浅拷贝
┃ ┣━━03-私有化、import、封装继承多态
┃ ┣━━04-方法解析顺序表MRO
┃ ┣━━05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性
┃ ┗━━06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器
┣━━05 MySQL数据库v3.1
┃ ┣━━01-数据库的基本使用
┃ ┣━━02-数据库查询
┃ ┣━━03-MySQL与Python交互
┃ ┗━━04-MySQL高级
┣━━06 mini-web框架v3.1
┃ ┣━━01-WSGI-mini-web框架
┃ ┣━━02-闭包
┃ ┣━━03-装饰器
┃ ┣━━04-mini-web框架添加路由和MySQL功能
┃ ┣━━05-mini-web框架添加正则和log日志功能
┃ ┣━━06-元类
┃ ┗━━07-orm
┣━━07 HTML和CSS
┃ ┣━━01-html文档结构和常用标签
┃ ┣━━02-表格标签和传统布局
┃ ┣━━03-表单标签
┃ ┣━━04-CSS基本语法
┃ ┣━━05-CSS常用文本样式
┃ ┣━━06-CSS样式选择器
┃ ┣━━07-盒子模型
┃ ┣━━08-margin和overflow属性
┃ ┣━━09-display属性
┃ ┣━━10-浮动布局
┃ ┣━━11-定位布局
┃ ┣━━12-background属性
┃ ┣━━13-布局练习和图片格式
┃ ┣━━14-PS常用操作
┃ ┣━━15-制作登陆页效果图
┃ ┗━━16-PS切图和制作雪碧图
┣━━08 首页布局案例和移动布局
┃ ┣━━01-首页布局
┃ ┣━━02-CSS3动画
┃ ┣━━03-CSS3选择器和CSS权重
┃ ┣━━04-屏幕适配
┃ ┣━━05-移动端布局实例
┃ ┗━━06-CSS3前缀和H5新增标签
┣━━09 JavaScriptv
┃ ┣━━01-JavaScript变量和操作元素
┃ ┣━━02-JavaScript函数
┃ ┣━━03-分支语句
┃ ┣━━04-数组和循环语句
┃ ┣━━05-JavaScript组成和字符串
┃ ┣━━06-定时器和变量作用域
┃ ┗━━07-封闭函数和常用内置对象
┣━━10 jQuery和js库
┃ ┣━━01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器
┃ ┣━━02-样式操作和click事件
┃ ┣━━03-jQuery特效和链式调用
┃ ┣━━04-jQuery animate动画
┃ ┣━━05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件
┃ ┣━━06-元素属性操作和jQuery循环
┃ ┣━━07-jQuery事件
┃ ┣━━08-节点操作
┃ ┣━━09-整屏滚动
┃ ┣━━10-幻灯片
┃ ┣━━11-ajax和jsonp
┃ ┣━━12-Jquery UI和本地存储
┃ ┣━━13-移动端js事件和swiper库
┃ ┣━━14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单
┃ ┣━━15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例
┃ ┗━━16-正则表达式和前端性能优化
┣━━11 Django框架
┃ ┣━━01-Django框架简介与环境搭建
┃ ┣━━02-Django的基本使用
┃ ┣━━03-Model属性及后端配置
┃ ┣━━04-模型关系及相关操作
┃ ┣━━05-登录案例
┃ ┣━━06-cookie与session
┃ ┣━━07-模板templates
┃ ┣━━08-基于模板登录案例
┃ ┣━━09-django功能-静态文件、中间件、后台
┃ ┗━━10-图片上传及分页
┣━━12 git版本管理
┃ ┣━━01-git基本操作
┃ ┣━━02-git分支管理
┃ ┗━━03-GitHub使用
┣━━13 redis数据库
┃ ┣━━01-redis安装和配置
┃ ┣━━02-redis数据类型及其操作
┃ ┣━━03-redis与python交互
┃ ┣━━04-redis搭建主从服务
┃ ┗━━05-redis集群
┣━━14 天天生鲜Django项目
┃ ┣━━01-天天生鲜需求分析
┃ ┣━━02-天天生鲜数据库设计
┃ ┣━━03-用户注册
┃ ┣━━04-用户登录
┃ ┣━━05-用户中心
┃ ┣━━06-分布式FastDFS文件系统
┃ ┣━━07-天天生鲜首页
┃ ┣━━08-天天生鲜详情页
┃ ┣━━09-天天生鲜列表页
┃ ┣━━10-天天生鲜商品搜索
┃ ┣━━11-天天生鲜购物车记录添加
┃ ┣━━12-天天生鲜购物车记录更新
┃ ┣━━13-天天生鲜订单生成
┃ ┣━━14-天天生鲜订单并发处理
┃ ┣━━15-天天生鲜订单支付、评论
┃ ┣━━16-天天生鲜部署
┃ ┗━━17-天天生鲜项目总结
┣━━15 flask框架
┃ ┣━━01-flask安装配置
┃ ┣━━02-app对象的初始化和配置
┃ ┣━━03-视图函数的路由
┃ ┣━━04-request对象
┃ ┣━━05-abort函数、自定义错误、 视图函数的返回值
┃ ┣━━06-cookie和session
┃ ┣━━07-flask上下文和请求钩子
┃ ┣━━08-模板
┃ ┣━━09-数据库扩展包flask-sqlalchemy
┃ ┣━━10-图书案例
┃ ┣━━11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、 邮件扩展包Flask-Mail
┃ ┣━━12-不使用蓝图解决模块划分问题
┃ ┣━━13-使用蓝图划分模块
┃ ┣━━14-单元测试
┃ ┗━━15-flask部署
┣━━16 微信公众号
┃ ┣━━01-开发配置和微信服务器接入
┃ ┣━━02-公众号接收和发送消息
┃ ┗━━03-微信网页授权
┣━━17 爱家租房项目
┃ ┣━━01-项目说明
┃ ┣━━02-项目文件目录结构
┃ ┣━━03-数据库设计
┃ ┣━━04-静态文件接口
┃ ┣━━05-图片验证码
┃ ┣━━06-短信验证
┃ ┣━━07-注册
┃ ┣━━08-登录
┃ ┣━━09-个人信息
┃ ┣━━10-城区信息
┃ ┣━━11-发布房源
┃ ┣━━12-celery
┃ ┣━━13-房屋管理
┃ ┣━━14-房屋列表
┃ ┣━━15-订单
┃ ┣━━16-订单支付
┃ ┗━━17-项目优化
┣━━18 通用爬虫模块使用
┃ ┣━━01-爬虫基本概念
┃ ┣━━02-爬虫requests库
┃ ┣━━03-chrome分析post与json
┃ ┣━━04-爬虫数据-json数据处理
┃ ┣━━05-爬虫数据-正则处理数据
┃ ┣━━06-爬虫数据-xpath处理数据
┃ ┣━━07-通用爬虫案例
┃ ┣━━08-爬取动态html数据
┃ ┣━━09-豆瓣登录案例
┃ ┗━━10-斗鱼爬虫
┣━━19 MongoDB数据库
┃ ┣━━01-MongoDB安装配置及基本操作
┃ ┗━━02-MongoDB高级操作及案例
┣━━20 爬虫scrapy框架及案例
┃ ┣━━01-scrapy框架介绍
┃ ┣━━02-scrapy-pipline、item、shell
┃ ┣━━03-苏宁图书案例
┃ ┣━━04-scrapy-crawlspider
┃ ┣━━05-scrapy-downloadmiddleware
┃ ┣━━06-百度贴吧-crawlspider版本
┃ ┣━━07-scrapy-分布式
┃ ┗━━08-分布式爬虫案例
┣━━21 数据分析
┃ ┣━━01-数据分析介绍和环境安装
┃ ┣━━02-matplotlib折线图
┃ ┣━━03-matplotlib常用统计图
┃ ┣━━04-numpy数组
┃ ┣━━05-numpy读取本地数据和索引
┃ ┣━━06-numpy中的nan和常用方法
┃ ┣━━07-series和读取外部数据
┃ ┣━━08-dataframe
┃ ┣━━09-统计方法和字符串离散化
┃ ┣━━10-数据的合并和分组聚合
┃ ┣━━11-时间序列
┃ ┗━━12-pandas案例
┣━━22 机器学习
┃ ┣━━01-机器学习介绍
┃ ┣━━02-特征工程和文本特征提取
┃ ┣━━03-数据特征预处理
┃ ┣━━04-数据降维
┃ ┣━━05-机器学习概述
┃ ┣━━06-k-近邻算法
┃ ┣━━07-朴素贝叶斯算法
┃ ┣━━08-决策树和随机森林
┃ ┣━━09-线性回归
┃ ┣━━10-逻辑回归
┃ ┗━━11-k-means
┣━━23 深度学习
┃ ┣━━01-TensorFlow介绍
┃ ┣━━02-图和会话
┃ ┣━━03-张量和基本运算
┃ ┣━━04-变量和模型保存加载
┃ ┣━━05-数据读取
┃ ┣━━06-文件读取分析存储
┃ ┣━━07-简单神经网络
┃ ┣━━08-卷积神经网络
┃ ┣━━09-验证码识别
┃ ┗━━10-分布式系统和线性回归
┣━━24 数据结构和算法
┃ ┣━━01-数据结构和算法基础
┃ ┣━━02-顺序表
┃ ┣━━03-链表
┃ ┣━━04-栈与队列
┃ ┣━━05-排序与搜索
┃ ┗━━06-树与树算法
┣━━25 Python网络爬虫
┃ ┣━━01-爬虫前奏
┃ ┣━━02-网络请求
┃ ┣━━03-数据解析
┃ ┣━━04-数据存储
┃ ┣━━05-爬虫进阶
┃ ┗━━06-Scrapy框架
┣━━26 机器学习入门篇
┃ ┣━━1-算法:线性回归算法
┃ ┣━━2-算法:逻辑回归算法
┃ ┣━━3-案例:Python实现逻辑回归与梯度下降
┃ ┗━━4-案例实战-信用卡欺诈检测
┣━━27 机器学习入门篇2
┃ ┣━━1-算法:决策树
┃ ┣━━2-决策树Sklearn实例
┃ ┣━━3-算法:随机森林与集成算法
┃ ┣━━4-集成算法实例
┃ ┣━━5-算法:贝叶斯算法
┃ ┣━━6-案例:Python文本数据分析
┃ ┣━━7-算法:KMEANS聚类
┃ ┣━━8-算法:DBSCAN聚类
┃ ┣━━9-案例:聚类实践
┃ ┣━━10-案例:Python实现线性判别分析
┃ ┣━━11-算法:PCA主成分分析
┃ ┗━━12-案例:Python实现PCA主成分分析
┣━━28 机器学习提升篇
┃ ┣━━01-算法:EM算法
┃ ┣━━02-案例:GMM聚类实践
┃ ┣━━03-算法:推荐系统
┃ ┣━━04-案例:推荐系统实践
┃ ┣━━05-算法:线性支持向量机
┃ ┣━━06-案例:SVM实践
┃ ┣━━07-算法:时间序列AIRMA模型
┃ ┣━━08-案例:时间序列预测任务
┃ ┣━━09-算法:Xgboost提升算法
┃ ┣━━10-案例:Xgboost调参实例
┃ ┣━━11-案例:探索性数据分析-农粮数据分析
┃ ┗━━12-机器学习套路与BenchMark
┣━━29 数据挖掘篇
┃ ┣━━1-泰坦尼克号获救预测
┃ ┣━━2-用户画像
┃ ┣━━3-kaggle数据科学
┃ ┣━━4-Xgboost实战
┃ ┣━━5-京东购买预测
┃ ┗━━6-房价预测
┣━━30 深度学习必备原理与实战
┃ ┣━━案例:案例实战CIFAR图像分类任务
┃ ┣━━算法:深度学习必备基础知识点
┃ ┣━━算法:深度学习概述与计算机视觉挑战
┃ ┣━━算法:神经网络整体架构
┃ ┗━━算法:最优化与反向传播
┣━━31 深度学习必备原理与实战2
┃ ┣━━案例:案例实战CNN网络
┃ ┣━━案例:使用word2vec进行分类任务
┃ ┣━━案例:Gensim中文词向量建模
┃ ┣━━算法:卷积参数详解
┃ ┣━━算法:卷积神经网络基本原理
┃ ┗━━算法:自然语言处理-word2vec
┣━━32 深度学习必备原理与实战3
┃ ┣━━框架:深度学习框架Tensorflow基本操作
┃ ┣━━框架:Tensorflow构建CNN网络
┃ ┣━━框架:Tensorflow构建RNN网络
┃ ┣━━框架:Tensorflow加载训练好的模型
┃ ┣━━框架:Tensorflow框架构造回归模型
┃ ┣━━框架:Tensorflow神经网络模型
┃ ┣━━算法:经典网络架构与物体检测任务
┃ ┣━━算法:网络模型训练技巧
┃ ┗━━项目:深度学习项目实战-验证码识别
┣━━33 深度学习必备原理与实战4
┃ ┣━━框架:深度学习框架Caffe网络配置
┃ ┣━━框架:Caffe框架常用工具
┃ ┣━━框架:Caffe框架小技巧
┃ ┗━━框架:Caffe制作数据源
┣━━34 深度学习项目实战
┃ ┣━━项目实战:关键点检测第二阶段模型实现(基于Caffe)
┃ ┣━━项目实战:关键点检测第一阶段网络训练(基于Caffe)
┃ ┣━━项目实战:人脸检测数据源制作与网络训练(基于Caffe)
┃ ┗━━项目实战:实现人脸检测(基于Caffe)
┣━━35 深度学习项目实战2
┃ ┣━━第5节 项目实战:机器人写唐诗
┃ ┣━━第6节 项目实战:文本分类任务解
┃ ┣━━项目实战:对抗生成网络(基于Tensorflow)
┃ ┣━━项目实战:强化学习基础(基于Tensorflow)
┃ ┣━━项目实战:DQN让AI自己玩游戏(基于Tensorflow)
┃ ┗━━项目实战:LSTM情感分析(基于Tensorflow)
┗━━36 深度学习项目实战3
┣━━3.项目实战:style-transfer工作原理(基于Tensorflow)
┣━━4.项目实战:style-transfer实战(基于Tensorflow)
┣━━第1节 项目实战:seq2seq序列生
┣━━第2节 项目实战:seq2seq序列模
┗━━第5节 12306抢票实战
三、python课件2018 [18.8G]
┣━━01python核心编程阶段-linux基础
┣━━02python核心编程阶段-python基础 [0B]
┃ ┣━━代码
┃ ┗━━课件
┣━━基础班-就业班课件资料 -1-4位基础班 5-14就业班
┃ ┣━━01python核心编程阶段-linux基础
┃ ┣━━02python核心编程阶段-python基础
┃ ┣━━03python核心编程阶段-面向对象
┃ ┣━━04python核心编程阶段-飞机大战
┃ ┣━━05python和linux高级编程阶段
┃ ┣━━06前端开发阶段
┃ ┣━━07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目
┃ ┣━━08-web全栈开发阶段-flask框架
┃ ┣━━09-web全栈开发阶段-微信公众号
┃ ┣━━10-web全栈开发阶段-爱家租房项目
┃ ┣━━11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例
┃ ┣━━12-人工智能阶段-数据分析
┃ ┣━━13-人工智能阶段-机器学习-深度学习
┃ ┣━━14-人工智能阶段:-机器学习-深度学习-实战项目
┃ ┗━━markdown编辑器
┗━━linux_html
┗━━01_Python 基础课程安排.html
推荐课程
下载提示
资源来源于网络,仅限购买正版前临时了解,版权归原作者所有,请下载后24小时内自行删除。如有需要,请购买正版。
如有侵权,请来信指出,本站将立即改正。
资源随时下架,购买后请尽快下载。
联系邮箱:vipresc@outlook.com。