1.深度学习与计算机视觉-006期

1.1预习资料

1.2开班仪式-20191229

1.3学员分享的学习资料

1.4cv学习路径

2.1课程导论及初阶计算机视觉i（low-level-cv）-20200105

2.2认识计算机视觉-20200112

3.1经典机器学习i：线性回归与逻辑回归-20200119

3.2经典机器学习ii：神经网络、反向传播算法以及正则化-20200209

3.3经典机器学习iii：其他机器学习工具及总结-20200216

3.4cnn综述i：层-20200223

3.5cnn综述ii：网络架构-20200301

3.6cnn综述iii：实现细节-20200308

4.1cnn的分类问题-20200315

4.2cnn的检测问题i：two-stage检测算法（上）-20200322

4.3cnn的检测问题i：two-stage检测算法（下）-20200329

4.4cnn-imagetransfer-20200412

4.5目标跟踪-20200419

4.6学会学习-元学习-20200425

5.1查缺补漏以及内容补充-20200510

5.2项目成果展示-20200524

2.数据科学-001期

1.1数据科学-part1-20200105

1.2数据科学-part2-20200112

1.3数据科学-part3-20200119

1.4数据科学-part4-20200202

1.5数据科学-part5-20200209

1.6数据科学-part6-20200216

1.7数据科学-part7-20200223

1.8数据科学-part8-20200301

1.9数据科学-part9-20200308

2.0数据科学-part10-20200315

2.1数据科学-part11-20200322

2.2数据科学-part12-20200329

2.3数据科学-part13-20200412

2.4数据科学-part14-20200419

2.5数据科学-part15-20200425

2.6数据科学-part16-20200510

非监督学习与聚类.mp4

分布式.mp4

集成学习（2）.mp4

卷积神经网络与循环神经网络.mp4

商业应用.mp4

神经网络.mp4

数据科学11视频.mp4

数据科学-part1.mp4

数据科学-part4.mp4

数据科学的编程基础2.mp4

数据科学中的方法论-2-片段1.mp4

数据科学中的方法论-片段1.mp4

数据科学中的方法论-片段2.mp4

数据库与数据获取-1-片段1.mp4

数据库与数据获取-1-片段2.mp4

数据预处理.mp4

推荐系统.mp4

优秀作业.mp4

3.人工智能数学基础-006期

1.1数学基础-part1-20191230

1.2数学基础-part2-20200107

1.3线性代数-20200114

1.4概率与统计-20200204

1.5图论-20200211

1-数学导论-part1.mp4

2-微积分.mp4

3-数学基础-part3.mp4

4-数学基础-part4.mp4

5-数学基础-part5.mp4

4.如何阅读及完成ai论文

1.1如何阅读及完成ai论文-20200109

2.作业要求

5.公选课-人工智能英语提升

1.1academicreading-20200217

1.2academiclistening-20200224

1.3howtoimproveenglishspeaking-20200302

1.4academicwritingoverview-20200309

词汇

英文阅读

economist0229.pdf

historyofbritainirelandbydk(z-lib.org).pdf

6.选修课-深度学习框架

1.1tensorflow基础知识以及高级apikeras-20191129

2.1搭建模型和进阶操作-20191206

3.1tensorflow实践项目“大杂烩”-20191215

4.1pytorch基础知识-20191221

5.1pytorch神经网络搭建课程评-20191228

7.公选课-工程能力提升-006期

1.1bug定位与软件质量保证-20200306

2.1工程能力提升-网络编程-20200313

3.1工程能力提升-需求分析-20200320

4.1工程能力提升——并发系统设计-20200327

8.专业选修—人脸检测与识别

1.1人脸识别与检测-part1-20191018

1.2人脸识别与检测-part2-20191101

1.3人脸识别与检测-part3-20191115

1.4人脸识别与检测-part4-20191129

人脸识别与检测.mp4

人脸识别与检测-part2.mp4

人脸识别与检测-part3.mp4

人脸识别与检测-part4.mp4

9.算法分析与设计

1introduction

10graphsearchandconnectivity

11dijkstra’sshortest-pathalgorithm

12heaps

13balancedbinarysearchtrees

14hashingthebasics

15universalhashing

16bloomfilters

2.asymptoticanalysis

3.divide&conqueralgorithms

4.themastermethod

5.quicksort-algorithm

6.quicksort-analysis

7.probabilityreview

8.linear-timeselection

9.graphsandthecontractionalgorithm

10.选修课-无人驾驶

1.1自动驾驶汽车发展概述

2.1自动驾驶技术之定位与多传感器融合

3.1自动驾驶技术之纵向与横向控制

4.1自动驾驶之路径规划

11.科学计算与数学建模

1.1科学计算与数学建模part-1

1.2科学计算与数学建模part-2

1.3科学计算与数学建模part-3

1.4科学计算与数学建模part-4

1.5科学计算与数学建模part-5

12.专业选修-gan

1.1gan-part1

1.2gan-part2

1.3gan-part3

1.4gan-part4

13.python高级编程

1.1python高级编程part_1

1.2python高级编程part_2

1.3python高级编程part_3

1.4python高级编程part_4

14.image&videocaption

1.1imagecaption：imagecaption介绍和初步-20200215

2.1imagecaption：imagecaption进阶上手-20200229

3.1imagecaption：表达多样性-20200307

4.1vediocaption-20200321

15.就业辅导

1.1简历投递技巧-上

1.2简历投递技巧-下

2.1面试技巧

3.1薪资谈判

16.星球-数据分析师必备技能

1.数据挖掘之数学基础

10.数据可视化系列专题

11.0基础快速掌握excel神技能

2.数据挖掘之贝叶斯算法

3.数据挖掘之knn算法

4.hive基础专题

5.mysql基础知识点：基本认知及select基础查询

6.mysql基础知识点：复杂查询

7.mysql基础知识点：数据库“增删改查”操作

8.mysql数据库项目实战

9.python基础课程

17.星球-大数据高级开发必备技能

1.flink实时数仓

10.elk日志分析系统专题

2.深入浅出kafka（上）

3.深入浅出kafka（中）

4.深入浅出kafka（下）

5.图解kafka源码（上）

6.图解kafka源码（中）

7.图解kafka源码（下）

8.sparkstreaming精讲

9.sparkstreaming调优