Python数据分析师特训营(完整版),2020最新Python课程百度云下载

Python数据分析师特训营(完整版),2020最新Python课程

本套课程来自云开见明:Python数据分析师特训营,本套课程由数据分析专家讲师:Peter Lee老师主讲,课程为2019年11月至2020年最新课程。本课程适合零基础或基础薄弱同学学习。共6大章节84小节, 共计6.3G。文章底部附下载地址。

课程介绍:

本课程为:Python数据分析从入门到精通课程,通过本套课程的学习,可以熟练掌握Python数据分析的常用操作,并结合实际案例数据,让同学们全面掌握数据分析的过程,包括数据获取,数据预处理,数据可视化和结果解读等。为今后在工作遇到的问题提供一定的帮助。

统计分新
1、基本统计学概念;常用统计学概念、统计量和点估计和区间估计等
2、描述性统计分析:分类变量和连续性变量的描述性统计和Python实现
3、假设检验:掌握假设检验的原理和Python实现
4、卡方分析和方差分析:掌握卡方分析和方差分析的原理和Python实现
5、相关分析:掌握相关系数的度量,如皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数和Python实现

Python数据分析师特训营 课程截图

Python数据分析师特训营 课程截图

客例实战:大量企业实际项目案例以及真实数据集,如电商,金融等。
1、数据分析流程:介绍一个项目的数据分析流程,以零售消费数据为案例电商零售数据分析:根据用户行为进行用户分层,基于分层结果提出优化建议
2、淘宝数据分析案例:以淘宝交易数据为例,探索用户的相关行为
3、互联网金融案例:网贷平台用户画像和风险分析

官方地址:https://cloudslearn.com/index.php?app=classroom&mod=Album&act=view&id=27

课程文件目录:/V-1205:2020Python数据分析师特训营 [6.3G]:

第一章

1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.MP4

2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4

3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4

4Python数据类型-第一章4节.mp4

5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4

6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4

7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4

8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4

9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4

10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4

11函数介绍(上)-第一章11节.mp4

12函数介绍(下)-第一章12节.mp4

13json文件解析-第一章13节.mp4

14字符串处理(上)-第一章14节.mp4

15字符串处理(下)-第一章15节.mp4

16高级函数(上)-第一章16节.mp4

17高级函数(下)-第一章17节.mp4

18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4

第二章

1数组创建和属性-第二章1节.mp4

2索引和切片(上)-第二章2节.mp4

3索引和切片(下)-第二章3节.mp4

4数组形状改变-第二章4节.mp4

5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4

6排序与搜索-第二章6节.mp4

7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4

8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4

9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4

10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4

11Numpy线性代数-第二章11节.mp4

第三章

1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4

2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4

3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4

4数据筛选-第三章4节.mp4

5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4

6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4

7数据整合-第三章7节.mp4

8层次化索引-第三章8节.mp4

9数据排序-第三章9节.mp4

10分组聚合(上)-第三章10节.mp4

11分组聚合(下)-第三章11节.mp4

12透视图和交叉表-第三章12节.mp4

13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4

14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4

15重复值处理-第三章15节.mp4

16缺失值处理-第三章16节.mp4

17异常值处理-第三章17节.mp4

18数据离散化-第三章18节.mp4

第四章

1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4

2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4

3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4

4图形基本设置-第四章4节.mp4

5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4

6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4

7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4

8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4

9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4

10图形样式高级操作-第四章10节.mp4

11Seaborn基础-第四章11节.mp4

12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4

13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4

14其他参数和图形-第四章14节.mp4

15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4

16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4

17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4

18图形设置-第四章18节.mp4

第五章

1描述性统计分析-第五章1节.mp4

2假设检验-第五章2节.mp4

3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4

4相关分析-第五章4节.mp4

第六章

1数据分析项目流程.mp4

电商平台零售数据分析(二).mp4

电商平台零售数据分析(三).mp4

电商平台零售数据分析(四).mp4

电商平台零售数据分析(一).mp4

互联网金融项目(二).mp4

互联网金融项目(三).mp4

互联网金融项目(四).mp4

互联网金融项目(一).mp4

零售消费数据(上).mp4

零售消费数据(下).mp4

探索用户行为模式(二).mp4

探索用户行为模式(三).mp4

探索用户行为模式(四).mp4

探索用户行为模式(一).mp4


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