小码哥教育:恋上数据结构与算法(第一季),2019最新李明杰完整教程下载 价值1666元

小码哥教育:恋上数据结构与算法(第一季),2019最新李明杰完整教程下载

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课程介绍:

课程大纲

适学人群

本课程适合所有IT从业人士(必须掌握至少一门面向对象的编程语言)

为什么要学习数据结构与算法?

在计算机编程领域,数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域,都是以数据结构与算法为基石。数据结构与算法属于开发人员的基本内功,也能训练大脑的思考能力,掌握一次,终生受益。扎实的数据结构与算法功底,能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序,能让我们更快速地学习上手各种新技术(比如人工智能、区块链等),也能让我们敲开更高级编程领域的大门。数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客,如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远,掌握数据结构与算法是非常有必要。
课程总结

课程特色

1、MJ和名企算法大咖董甫耸老师共同研发设计,确保课程的系统全面性、高含金量。

2、结合大量企业真实案例讲解,由浅入深地带着同学们敲出每个数据结构每个算法的每一行代码实现,一起感受数据结构与算法的魅力。

课程目录:恋上数据结构与算法(第一季39课全)[11.9G]

00-学前须知

01-为什么要学习数据结构与算法

02-编程语言的选择

03-课程大纲

04-注意事项

05-课程的选择

01-复杂度

01-开发环境搭建

02-斐波那契数

03-算法的评估

04-时间复杂度的估算

05-大O表示法

06-斐波那契数复杂度分析

07-leetcode

02-动态数组

01-线性表

02-接口设计

03-简单接口的实现

04-clear

05-补充

06-add

07-打印

08-remove

09-add_index

10-接口测试

11-动态扩容

12-泛型

13-对象数组

14-clear_细节

15-remove_细节

16-equals

17-null值处理

18-ArrayList源码分析

19-答疑

20-补充

03-链表

01-简介

02-接口设计

03-clear

04-add

05-remove

06-indexOf_toString

07-练习01-删除节点

08-练习02-反转链表01-递归

09-练习02-反转链表02-迭代

10-练习03-环形链表

11-答疑

13-虚拟头结点

14-复杂度分析01-ArrayList

15-复杂度分析02-LinkedList

16-均摊复杂度

17-ArrayList的缩容

18-复杂度震荡

19-双向链表01-简介

20-双向链表02-clear

21-双向链表03-add

22-双向链表04-remove

23-双向链表05-接口测试

24-双向链表06-总结

25-双向链表07-源码分析

26-单向循环链表01-add

27-单向循环链表02-remove

28-单向循环链表03-接口测试_修复BUG

29-双向循环链表01-add

30-双向循环链表02-remove

31-双向循环链表03-练习-约瑟夫问题

32-静态链表

33-ArrayList的优化思路

04-栈

01-设计和实现

02-应用举例

03-练习-有效的括号01

04-练习-有效的括号02

05-练习-有效的括号03

06-补充

05-队列

01-设计和实现

02-练习-用栈实现队列

03-Queue源码分析

04-双端队列_Deque源码分析

05-循环队列01-实现

06-循环队列02-测试_动态扩容

07-循环队列03-索引映射封装

08-循环双端队列01-实现

09-循环双端队列02-测试

10-循环双端队列03-模运算优化

11-clear

06-二叉树

01-树

02-二叉树及其性质

03-真二叉树_满二叉树

04-完全二叉树01-概念

05-完全二叉树02-性质01

06-完全二叉树03-性质02

07-完全二叉树04-面试题

08-完全二叉树05-公式总结

09-国外教材

07-二叉搜索树

01-需求分析

02-概念_接口设计

03-add01-根节点

04-add02-思路

05-add03-实现

06-compare01-comparable

07-compare02-comparator

08-compare03-完美结合

09-compare04-匿名类

10-打印器01-使用

11-打印器02-Person

12-打印器03-更多用法

13-打印器04-文件_建议

14-网站推荐

15-值相等的处理

16-前序遍历

17-中序遍历

18-后序遍历

19-层序遍历

20-设计遍历接口

21-增强遍历接口01

22-增强遍历接口02

23-树状打印二叉树

24-练习01-计算二叉树的高度

25-练习02-完全二叉树的判断01

26-练习02-完全二叉树的判断02

27-练习03-翻转二叉树

28-重构二叉树

29-前驱节点

30-后继节点

31-remove01-度为0_1的节点

32-remove02-度为2的节点

33-remove03-实现

34-测试_完善接口

35-代码重构

36-答疑

08-AVL树

01-二叉搜索树复杂度分析

02-平衡二叉搜索树

03-基本概念

04-添加导致的失衡

05-旋转01-LL_RR

06-旋转02-LR_RL

07-旋转03-总结

08-afterAdd

09-计算平衡因子

10-更新高度

11-恢复平衡

12-旋转方向的判断

13-补充

14-左旋转的实现

15-右旋转的实现

16-示例

17-统一旋转操作01

18-统一旋转操作02

19-删除导致的失衡

20-删除后的平衡方案

21-afterRemove

22-总结

23-补充

09-B树

01-初识红黑树

02-初识B树

03-性质

04-B树_二叉搜索树

05-添加

06-上溢的解决

07-删除

08-下溢的解决

09-4阶B树

10-红黑树

01-错误示范

02-与4阶B树的等价变换

03-辅助函数

04-添加01

05-添加02-情况分析

06-添加03-black_uncle01-LL_RR

07-添加04-black_uncle02-LR_RL

08-添加05-red_uncle

09-添加06-情况总结

10-添加07-实现01-red_uncle

11-添加08-实现02-black_uncle

12-添加09-测试

13-添加10-补充

14-删除01-情况分析

15-删除02-red_replacement01-分析

16-删除03-red_replacement02-实现

17-删除04-black_leaf01-根节点

18-删除05-black_leaf02-black_sibling01

19-删除06-black_leaf03-black_sibling02

20-删除07-black_leaf04-red_sibling

21-删除08-总结

22-删除09-black_leaf05-实现01-red_sibling

23-删除10-black_leaf06-实现02-black_sibling

24-删除11-black_leaf07-对称处理

25-删除12-测试

26-删除13-去除replacement参数

27-答疑

28-总结

29-平衡

30-性能对比

11-集合

01-简介

02-ListSet

03-TreeSet

04-复杂度分析

05-性能对比

06-TreeSet的局限性

12-映射

01-简介

02-Node

03-put

04-get_remove

05-contains

06-traversal

07-测试

08-利用TreeMap实现TreeSet

09-TreeMap_TreeSet源码分析

11-代码量与性能

13-哈希表

01-TreeMap复杂度分析

02-初识哈希表

03-哈希冲突

04-JDK8的哈希冲突解决

05-哈希函数

06-哈希值计算01-int_float

07-哈希值计算02-long_double

08-哈希值计算03-字符串01

09-哈希值计算04-字符串02

10-哈希值计算05-总结

11-哈希值计算06-自定义对象

12-equals

13-同时实现hashCode_equals

14-不实现hashCode_equals

15-只实现equals

16-只实现hashCode

17-答疑

19-clear

20-put

21-compare01-基本处理

22-compare02-其他情况

23-compare03-分析测试

24-get_containsKey

25-remove

26-containsValue_traversal

27-发现问题

28-打印红黑树

29-分析问题

30-回顾问题

31-重写node01

32-重写node02

33-重写put01

34-重写put02

35-put优化

36-node优化

37-compareTo调整

38-测试用例01

39-测试用例02

40-HashMap源码预览

41-测试用例03

42-bug修复

43-代码演化01-简化put和node

44-代码演化02-完善优化put和node

45-代码演化03-增加comparable

46-代码演化04-最后的比较策略

47-node的hash值调整

48-扩容01-装填因子

49-扩容02-思路

50-扩容03-实现

51-扩容04-测试

52-equals的规范

53-TreeMap_HashMap

54-取模运算_素数

55-答疑

56-LinkedHashMap01-创建节点

57-LinkedHashMap02-串线_清空_遍历

58-LinkedHashMap03-删除节点

59-LinkedHashMap04-删除的bug

60-LinkedHashMap05-修复bug

61-HashSet_LinkedHashSet

62-答疑

63-LinkedHashMap_HashMap源码分析

14-二叉堆

01-需求分析

02-堆

03-二叉堆

04-基本接口实现

05-add01-思路

06-add02-实现

07-打印调试

08-优化

09-抽取父类

10-remove01-思路

11-remove02-实现

12-replace

13-heapify01-自上而下的上滤

14-heapify02-自下而上的下滤

15-heapify03-效率对比

16-heapify04-复杂度计算

17-heapify05-答疑

18-heapify06-实现

19-小顶堆

20-TopK面试题

15-优先级队列

01-实现

02-PriorityQueue源码分析

16-哈夫曼树

01-需求分析

02-构建哈夫曼树

03-构建哈夫曼编码

17-Trie

01-简介

02-接口设计

03-Node设计

04-clear_get_contains

05-add

06-startsWith

07-代码调整

08-remove

09-总结_bug修复

18-补充

01-总结

02-zig_zag_满二叉树_完全二叉树

03-四则运算_表达式树

04-非递归前序遍历01-思路

05-非递归前序遍历02-实现

06-非递归中序遍历

07-非递归后序遍历01

08-非递归后序遍历02

09-非递归前序遍历的另一种思路

10-答疑

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