本套课程P6AI资深研发工程师1期(奈学)，课程官方售价10999元，课程以AI资深研发工程师的AI技术、技能、应用为3大核心点：让学员学透Python 运用等基础技术栈；在机器学习、深度学习的各类Al模型（CNN、RNN、GAN）及专项训练中，掌握Al算法原理，将算法转为应用；对标AAI大厂真实业务，实践知识图谱、聊天机器人、大数据预测、内容智能分类等5大项目，文章底部附下载地址。
课程特色：
1.理论基础：AI数学、算法原理、python编程基础线性代数、概率论、离散数学、脚本编程与交互式编程。
2.核心算法：机器学习、深度学习的各类Al算法模型。
3.前沿技术：TensorFlow平台、有监督学习、无监督学习、张量高级操作。
4.实战就业：金融、广告、搜索、电商等行业8大实战项目；NLP、智能对话、推荐系统、智能预测、知识图谱、AI视觉等主流应用实战
P6AI资深研发工程师 视频截图
P6AI资深研发工程师 视频截图
课程文件目录：V-3837：P6AI资深研发工程师1期 [2.36G]
1-第一节—Python数据分析编程：01-Python语言介绍.mp4
2-第一节—Python数据分析编程：02-Python安装及配置.mp4
3-第一节—Python数据分析编程：03-Anaconda环境安装.mp4
4-第一节—Python数据分析编程：04-启动jupyternotebook.mp4
5-第一节—Python数据分析编程：05-变量与命名规则.mp4
6-第一节—Python数据分析编程：06-变量的销毁.mp4
7-第一节—Python数据分析编程：07-数值与字符串.mp4
8-第一节—Python数据分析编程：08-类型转换.mp4
9-第一节—Python数据分析编程：09-使用算术运算符操作字符串.mp4
10-第一节—Python数据分析编程：10-比较运算符.mp4
11-第一节—Python数据分析编程：11-条件判断.mp4
12-第一节—Python数据分析编程：12-嵌套循环.mp4
13-第一节—Python数据分析编程：13-break和continue.mp4
14-第一节—Python数据分析编程：14-智能密码锁程序.mp4
15-第一节—Python数据分析编程：15-格式化运算符.mp4
16-第一节—Python数据分析编程：16-字符串的下标和切片.mp4
17-第一节—Python数据分析编程：17-字符串函数.mp4
18-第二节-numpy科学计算库：01-数组创建.mp4
19-第二节-numpy科学计算库：02-文件IO操作.mp4
20-第二节-numpy科学计算库：03-数组运算.mp4
21-第二节-numpy科学计算库：04-复制和视图.mp4
22-第二节-numpy科学计算库：05-索引、切片和迭代.mp4
23-第二节-numpy科学计算库：06.-形状操作.mp4
24-第二节-numpy科学计算库：07-广播机制.mp4
25-第二节-numpy科学计算库：08-通用函数.mp4
26-第二节-numpy科学计算库：09-线性代数.mp4
27-第三节-Pandas数据分析库：01-pandas数据分析库介绍.mp4
28-第三节-Pandas数据分析库：2-pandas数据结构.mp4
29-第三节-Pandas数据分析库：03-CSV和Excel操作.mp4
30-第三节-Pandas数据分析库：04-标签选择和标签选择.mp4
33-第三节-Pandas数据分析库：07-数据清洗.mp4
34-第四节-Matplotlib数据可视化：01.-绘图知识.mp4
35-第四节-Matplotlib数据可视化：02-多图布局.mp4
36-第四节-Matplotlib数据可视化：03-不均匀分布.mp4
37-第四节-Matplotlib数据可视化：04-文本、注释、箭头.mp4
38-第四节-Matplotlib数据可视化：05-堆叠柱状图.mp4
39-第四节-Matplotlib数据可视化：06-极坐标柱状图.mp4
40-第四节-Matplotlib数据可视化：07-直方图和散点图绘制.mp4
41-第四节-Matplotlib数据可视化：08-面积图.mp4
42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼.mp4
43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归.mp4
44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN.mp4
45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归.mp4
46-《P6AI资深研发工程师1期》05-决策树.mp4
47-《P6AI资深研发工程师1期》06-SVM.mp4
