本套课程来自国际高端IT培训网站，优达学城系列课程纳米学位项目之一：深度学习/机器学习(学习 Pytorch、Keras、TensorFlow 框架等主流技术，成为深度学习高手)，课程为硅谷来时英文授课，中字字幕，深度学习是优达学城精品课程之一，也是市场最热门的高薪专业之一。学习本套课程需要具备：线性代数、微积分、Python 编程基础等基础条件。
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课程官方地址：https://cn.udacity.com/courses/machine-learning-deep-learning
课程目录：
第一章：神经网络
1.欢迎
2.Anaconda
3.Jupyter NoteBooks
4.应用深度学习
5.回归模型
6.Siraj的神经网络
7.矩阵数学和Numpy复习
8.神经网络回顾
9.项目
第二章：卷积神经网络
01.模型评估和验证
02.跟着Andrew Trask学习情感分析
03.TFLearn简介
04.为Siraj的课程做准备
05.Siraj的情感分析
06.Siraj的数学记号
07.MinFlow
08.云计算
09.TensorFlow入门
10.Siraj的数据准备
11.深度神经网络
12.卷积神经网络
13.Siraj的图像分类
14.项目
第三章：循环神经网络
01.看环神经网络入门
02.Siraj的股票预测
03.嵌入和Word2vec
04.Siraj的风格迁移
05.FloydHub他始人问答环节
06.TensorBoard
07.Siraj的音乐生成
08.Siraj的文本生成
09.权重初始化
10.情绪预测RNN
11.项目.生成电视剧剧本
12.迁移学习
|13.Siraj的语言翻译
14.序列到序列
15.Siraj的聊天机器人
|16.强化学习
117.Siraj的强化学习
18.项目.语言翻译项目
19.Siraj的图像生成
20.自编码器
第四章：生成对抗网络
1.Generative Adversarial Networks
2.Siraj’s Video Generation
3.Siraj’s One-Shot Learning
04.生成对抗网络
4.Hyperparameters
5.Deep Convolutional GANs
6.Project
课程使用指南：
1.Udacity的深度学习课程，文件下载解压后看着好像很乱，好像缺了很多视频一样，看着一头雾水。
2.以下讲解一下课程的一些情况：
课程的格式有：（*_files文件夹），（.html） , (.mp4) , (.srt)四种。
- （*_files文件夹）是保存一些图片，js，css，HTML文件路径都是指向这些文件夹的，所以不能删除，也不需要理会，不需要打开。
- （.html） 文件是一些文档教程
- (.mp4)文件 是视频课程
- (.srt)文件是课程中文字幕，不用理会，不需要打开
所以只需关注和打开 视频文件和 html文档文件 来看课程，从01文件开始，跟着序号来看，有些小节的课程只有一些文档教程，不是缺少视频，这个需要注意！
3.举例：
打开01.神经网络 -> 1.欢迎 -> 6 – Prerequisites.html, 你可以看到左边的 目录栏 就是本节（1.欢迎）的全部课程。
结合下图可知：
目录栏中 ，第5，第7，第8, 其实都是没有视频的，都是些文档教程，而 第6 有文档教程也有视频教程。还有需要注意的是，不要直接点击html文档教程的左边的 目录栏 来看下一节课程，看下一节课程需要返回文件夹，找到下一节课程来看！
