大数据资深研发工程师(权威系统课),搭建企业级大数据体系 价值17999元

大数据资深研发工程师(权威系统课),搭建企业级大数据体系

本套课程大数据资深研发工程师(nai学),课程官方售价17999元,本次更新的课程共分为57讲,文件大小共计54.27G。学完本套课程大家将从0到1构建企业级大数据生态知识体系、具备企业级数仓(离线/实时)构建能力、具备企业级离线场景/实时场景开发处理能力、具备针对不同数据规模方案处理能力等,文章底部附下载地址。

课程适合学员:

1.1-3年开发经验,想要学习大数据技术的工程师;
2.DBA,运维,数仓,BI,数据挖掘等方面的的工程师,想要成为大数据工程师;
3.期望寻找大数据解决方案,扩充技术栈的工程师。

大数据资深研发工程师 视频截图

大数据资深研发工程师 视频截图

大数据资深研发工程师 视频截图

大数据资深研发工程师 视频截图

课程文件目录:V-3753:企业级资深大数据一期 [54.27G]

01-Hadoop详解和HDFS入门.mp4

02-企业分布式架构设计与实践.mp4

03-分布式协调系原理剖析与实践.mp4

04-ZooKeeper的企业级生产应用与实践.mp4

05-分布式计算模型Mapreduce核心功能在企业应用场景中.mp4

06-MapReduce核心执行机制深入剖析与调优.mp4

07-企业级Hadoop平台源码二次开发(一).mp4

08-企业级Hadoop平台源码二次开发(二).mp4

09-企业级Hadoop平台源码二次开发(三).mp4

10-企业级Hadoop平台源码二次开发(四).mp4

11-企业级Hadoop平台源码二次开发(五.mp4

12-企业级Hive架构设计与实践(一).mp4

13-企业级Hive架构设计与实践(二).mp4

14-企业级Hive架构设计与实践(三).mp4

15-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战(一).mp4

16-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战(二)_batch.mp4

17-基于Hadoop的海量数据分布式NoSQL数据库HBase实战(三).mp4

18-数据采集工具Flume企业级综合实战.mp4

19-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战.mp4

20-Spark核心介绍,安装部署和基础入门.mp4

21-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.mp4

22-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优.mp4

23-SparkCore开发调优和数据倾斜调优.mp4

24-SparkCore内存模型和资源调优.mp4

25-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(1).mp4

26-企业里使用最广泛技术之一SparkSQL(2).mp4

27-深入浅出Kafka(1).mp4

28-深入浅出Kafka(2).mp4

29-深入浅出Kafka(3).mp4

30-企业级SparkStreaming课程深度讲解(1).mp4

31-企业级SparkStreaming课程深度讲解(2).mp4

32-企业级SparkStreaming课程深度讲解(3).mp4

33-深入浅出Flink(1).mp4

34-深入浅出Flink(2).mp4

35-深入浅出Flink(3).mp4

36-深入浅出Flink(4).mp4

37-深入浅出Flink(5).mp4

38-深入浅出Flink(6).mp4

39-ClickHouse企业级实战技巧详解.mp4

40-ClickHouse底层原理深度剖析和企业最佳实践.mp4

41-Kylin工作原理和企业应用实践.mp4

42-Kylin整合和扩展.mp4

43—Doris讲解(1).mp4

44—Doris讲解(2).mp4

45-大数据中台第一次课:CDH+HDP和大数据中台.mp4

46-大数据中台第二次课:Atlas+Ranger.mp4

47—大数据中台第三次课:DolphinScheduler+DBus.mp4

48—大数据中台第四次课:Kudu分布式列式数据库和Davinci大数据可视化.mp4

49—DMP用户画像系统(1).mp4

50-DMP用户画像系统(2).mp4

51—DMP用户画像系统(3).mp4

52-企业级千亿离线数据仓库项目-建设概述.mp4

53-全域数据仓库项目.mp4

54-全域数据仓库项目.mp4

55—广告数据流处理平台(1).mp4

56—广告数据流处理平台(2).mp4

57-广告数据流处理平台(3).mp4


资源下载

您需要先后,才能查看下载地址

资源来源于网络,仅限购买正版前临时了解,版权归原作者所有,请下载后24小时内自行删除。如有需要,请购买正版。 如有侵权,请联系删除(邮箱:vipresc@outlook.com)。
未经允许不得转载:VIP课程/资源网 » 大数据资深研发工程师(权威系统课),搭建企业级大数据体系