1 60分钟全面分析linuxcc++ 学习路线（含就业岗位，工作场景，详细技术）
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2 2.2.2 posix api与网络协议栈(1)
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3 2.2.2 posix api与网络协议栈(2)
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4 1.1.1随处可见的红黑树
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5 1.1.2磁盘存储链式的b树与b+树
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6 1.1.3海量数据去重的hash与bloomfilter
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7 1.2.1创建型设计模式
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8 1.2.2结构型设计模式
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9 1.3.1stl容器，智能指针，正则表达式
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10 1.3.2新特性的线程协程
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11 1.4.1makefile_cmake_configure
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12 1.4.2分布式版本控制 git
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13 1.4.3linux系统运行时参数命令
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14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll
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15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现
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16 2.1.3 http服务器的实现
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17 2.2.1 服务器百万并发实现
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18 2.2.2 posix api与网络协议栈
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19 2.2.3 udp的可靠传输协议quic
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20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现
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21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试
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22 2.4.1 用户态协议栈设计实现
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23 2.4.2 应用层posix api的具体实现
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24 2.4.3 手把手设计实现epoll
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25 2.5.1 与epoll媲美的io_uring_
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26 2.5.2 io_uring的使用场景
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27 9.1.1 kv存储的架构设计
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28 9.1.2 网络同步与事务序列化
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29 9.1.3 内存池的使用与lru的实现
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30 9.1.4 kv存储的性能测试
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31 3.1.1 手写线程池与性能分析
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32 3.1.2 内存池的实现与场景分析
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33 3.1.3 mysql连接池的实现
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34 3.2.1 原子操作cas与锁实现
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35 3.2.2 无锁消息队列实现（项目）
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36 3.2.3 网络缓冲区设计
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37 3.2.4 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆
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38 3.2.5 手写死锁检测组件
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39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件
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40 3.2.7 手把手实现分布式锁
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41 3.3.1 异步日志方案spdlog
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42 3.3.2 应用层协议设计protobuf
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43 9.5.1 网络模块实现
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44 9.5.2 地图模块实现
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45 9.5.3 战斗模块实现
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46 9.5.4 trinitycore 玩法实现
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47 4.1.1 redis相关命令详解及其原理
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48 4.1.2 redis协议与异步方式
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49 4.1.3 存储原理与数据模型
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50 4.1.4 主从同步与对象模型
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51 4.2.1 sql语句，索引，视图，存储过程，触发器
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52 4.2.2 mysql索引原理以及sql优化
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53 4.2.3 mysql事务原理分析
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54 4.2.4 mysql缓存策略
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55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置
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56 9.2.2 文件传输和接口设计
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57 9.2.3 容器化docker部署
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58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例
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59 4.3.1kafka使用场景与设计原理
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60 4.3.2kafka存储机制
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61 4.4.1grpc的内部组件关联
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62 4.4.2基于http2的grpc通信协议
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63 grpc1-服务器编写
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64 grpc2-客户端编写
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65 grpc3-异步服务器编写
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66 4.5.1nginx反向代理与系统参数配置conf原理
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67 4.5.2 nginx过滤器模块实现(1)
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68 4.5.2 nginx过滤器模块实现(2)
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69 4.5.3 nginx handler模块实现(1)
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70 4.5.3 nginx handler模块实现(2)
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71 5.1.1skynet设计原理
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72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac
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73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目
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74 5.2.1 高性能web网关 openresty
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75 5.2.2 kong 动态负载均衡与服务发现
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76 5.3.1 spdk文件系统设计与实现
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77 5.3.2 文件系统的posix api实现
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78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务
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79 5.4.1gpu并行计算cuda的开发流程
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80 5.4.2音视频编解码中的并行计算
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81 5.5.1 workflow的应用场景
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82 5.5.2 workflow的组件实现
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83 5.6.1 mqtt的高效使用场景
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84 5.6.2 mqtt的broker
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85 6.1.1 docker风光下的内核功能
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86 6.1.2 docker容器管理与镜像操作
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87 6.1.3. docker网络管理
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88 6.1.4. docker云与容器编排
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89 6.2.1k8s环境搭建
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90 6.2.2pod与service的用法
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91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿
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92 6.2.4 k8s二次开发与k8s api
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93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测
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94 7.1.2 性能工具与性能分析
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95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式
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96 9.3.1 im即时通讯项目框架分析和部署
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97 9.3.2 im消息服务器文件传输服务器
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98 9.3.3 消息服务器路由服务器
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99 9.3.4 数据库代理服务器设计
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100 9.3.5 文件服务器和docker部署
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101 9.3.6 产品上云公网发布公网测试上线
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102 7.2.1 内核bpf的实现原理
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103 7.2.2 bpf对内核功能的观测
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104 7.3.1 进程调度机制哪些事儿
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105 7.3.2 内核内存管理运行机制
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106 7.3.3 文件系统组件
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107 8.1.1 不一样的kv存储rocksdb的使用场景
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108 8.1.2 tidb存储引擎的原理
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109 8.1.3tidb集群方案与replication原理
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110 8.2.1 内核级支持的分布式存储ceph
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111 8.2.2-1 docker安装ceph分布式存储系统(高可用)
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112 8.2.2-2 分布式ceph存储集群部署
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113 8.3.1 注册服务中心etcd
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114 8.3.2 协同事件 用户态文件系统 fuse
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115 8.3.3快播核心技术揭秘 p2p框架的实现
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116 9.4.1 ai助手架构设计与需求分析
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117 还认为简历不重要么，6个简历书写的关键点，让你面试准备有方向
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118 c++后端简历如何写？还在纠结业务太多，没有技术含量么？
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