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    机器学习集训营15期,六大企业项目挑战年薪40万 价值2000元
    AI&大数据 2022-12-19 阅读(627) 收藏
    下载价格: 26.00 V
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    课程介绍 课程目录

    本套课程专为就业或转行AI量身定做的机器学习集训营15期(七yue在线),六大企业项目挑战年薪40万,课程官方售价2000元,本次更新共分为7大阶段,为了学员更好的就业、转型、提升。主要包括机器学习原理、机器学习实战、深度学习原理到实战、深度学习模型应用、CVNLP推荐三大方向的基础技术巩固、项目库补充项目实习与就业指导等,包含视频及相关资料,文件大小共计24.14G,文章底部附下载地址。

    课程大纲:

    1.机器学习原理;
    2.机器学习实战;
    3.深度学习原理与实战;
    4.深度学习模型应用;
    5.项目实战;
    6.就业指导。

    机器学习集训营15期 视频截图

    机器学习集训营15期 视频截图

    机器学习集训营15期 视频截图

    机器学习集训营15期 视频截图

    课程文件目录:V-3889:机器学习集训营15期 [24.14G]

    00、预习阶段-Python基础和数据分析

    00、在线直播:开班宣讲.mp4

    01、在线视频:Python基础语法语法精讲.mp4

    02、在线视频:Python核心语法进阶.mp4

    03、在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4

    04、在线视频:matplotlib数据可视化.mp4

    01、第一阶段机器学习原理

    说明.txt

    在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4

    在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT.mp4

    在线视频:3-SVM与数据分类.mp4

    在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4

    在线直播:11-XGBoost精讲.mp4

    在线直播:12-HMM、CRF模型要点.mp4

    在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲.mp4

    在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4

    在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4

    02、第二阶段机器学习实战

    在线视频:01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.mp4

    在线视频:04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4

    在线直播:02-数据分析与特征工程串讲.mp4

    在线直播:03-图像与文本基础.mp4

    在线直播:05-机器学习实践案例高阶.mp4

    在线直播:06-机器学习模型部署与案例.mp4

    在线直播:07-HomeCredit用户信贷违约预测.mp4

    在线直播:08-机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类.mp4

    03、第三阶段深度学习原理到实战

    在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播.mp4

    在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4

    在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理.mp4

    在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战.mp4

    在线视频:5-深度神经网络、Wide&Deep模型架构理解.mp4

    在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4

    在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4

    在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4

    04、第四阶段深度学习模型应用

    在线视频:01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4

    在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架.mp4

    在线直播:2-人脸识别真的安全吗?机器学习.深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御.mp4

    在线直播:3-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4

    05、第五阶段-CVNLP推荐三大方向的基础技术巩固

    在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4

    在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4

    在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4

    在线视频4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4

    在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4

    在线视频6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例.mp4

    在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4

    在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4

    在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deeplearning如何作用于推荐系统中的排序.mp4

    06、第六阶段CVNLP推荐三大方向的完整项目实战

    在线直播:01-CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法.mp4

    在线直播:02-CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程.mp4

    在线直播:03-CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架.mp4

    在线直播:04-CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结.mp4

    在线直播:05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4

    在线直播:06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4

    在线直播:07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4

    在线直播:08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4

    在线直播:09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4

    在线直播:10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4

    在线直播:11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4

    在线直播:12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4

    07、第七阶段项目库补充项目实习与就业指导

    在线视频:01-CV1-人体姿态识别项目开题:项目介绍与环境搭建.mp4

    在线视频:02-CV2-人体姿态识别初探:单人姿态与多人姿态.mp4

    在线视频:03-CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标.mp4

    在线视频:04-CV4-人体姿态估计引申探讨:3D姿态与多视角姿态估计.mp4

    在线视频:05-NLP1-聊天机器人项目开题:项目介绍和环境搭建.mp4

    在线视频:06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4

    在线视频:07-NLP3-聊天机器人迭代优化:Transformer与BERT应用.mp4

    在线视频:08-NLP4-聊天机器人总结:编程实现与系统搭建.mp4

    在线视频:09-推荐1-电影推荐网站开题:项目介绍和环境搭建.mp4

    在线视频:10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4

    在线视频:11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4

    在线视频:12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4

    在线直播:13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4

    在线直播:14-机器学习面试辅导.mp4

    课件

    01、第一阶段

    02、第二阶段

    03、第三阶段

    04、第四阶段

    05、第五阶段

    data.zip


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