
完成你的第一个智能机器人,AI产业工程师培养计划 价值12300元
本套课程(开课BA)完成你的第一个智能机器人,课程官方售价12300元,本次更新的课程共分为17部分,包含视频及相关资料,文件大小共计7.99G;智能机器人行业聚合了5G、物联网、人工智能、云计算、大..
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本套课程P6AI资深研发工程师1期(奈学),课程官方售价10999元,课程以AI资深研发工程师的AI技术、技能、应用为3大核心点:让学员学透Python运用等基础技术栈;在机器学习、深度学习的各类Al..
本套课程尚硅谷Flink实时数仓项目,由佟老师和李明老师主讲,课程共分为186讲,文件大小共计14.98G。本套视频教程综合展示实时数据处理领域的一个重要应用:实时数仓项目。项目从数据采集开始,分别讲..
本套课程AI人工智能工程师,课程官方售价19980元,由马士兵教育一线教师主讲,课程共分为41个大的章节,文件大小共计9.57G。掌握人工智能基础所需要运用到的数据量化和特征提取,系统学习模型搭建等基..
本套课程滴滴认证资深大数据工程师培养计划(开课吧+后场理工学院+滴滴),基于滴滴智能出行真实场景获得大数据全栈开发经验,抢先成为大数据全能人才,课程主要分为19个大的章节,包含视频+源码文件大小共计5..
本套课程大数据资深研发工程师(nai学),课程官方售价17999元,本次更新的课程共分为57讲,文件大小共计54.27G。学完本套课程大家将从0到1构建企业级大数据生态知识体系、具备企业级数仓(离线/..
本套课程从入门到精通,解锁NLP工程师必备技能,课程官方售价3800元,课程邀请海内外顶尖工业界讲师独家打造,包含关键的NLP核心知识讲解,同时以案例讲解助你搭建知识体系,带你系统掌握深度学习在各领域..
本套课程图解kafka源码,由洱海老师主讲,共分为70讲,文件大小共计8.8G。课程讲解由浅入深、从使用方式到原理再到源码,全面的剖析Kafka这个消息中间件源码的方方面面,让大家快速了解kafka源..
本套课程推荐系统算法系统工程师,课程官方售价21998元,本次更新的课程共分为14周的课程,课程从集器学习基础开始讲起,然后讲到了推荐系统、内容画像与用户画像一直到强化学习与推荐系统,课程涵盖了整个推..
本套课程(开课吧+后厂理工学院)人工智能方向名企NLP第004期,人工只能核心能力培养计划,课程官方售价10800元,课程主要知识点包括基于大规模预训练模型的机器阅读理解、企业级任务型对话机器人、数据..
本套课程八斗学院:大数据高薪j就业精品班,由石老师主讲,会学习Scala、Spark、Flume、Kafka、Streaming等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。通过项目实践,你能快速掌握..
本套课程若泽数据高级班,课程官方售价18999元,本套课程的知识都是经过多年一线企业实际运用提取总结而成,帮助大家轻松掌握Hadoop、容器、大数据平台等技术的开发及使用,并结合多个项目实战贯穿大数据..
本套课程大数据全栈工程师(马士兵),课程官方售价15980元,课程共分为205讲,包含课件及源码资料等,文件大小共计215.36G,文章底部附下载地址。本课程把每个知识点,揉碎了给大家讲的深入浅出,把..
本套课程:导师制名企实训班自然语言处理,课程共分为8个大的章节,文件大小共计10.88G。所谓自然语言处理就是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,自然语言处理主要用于解决文本自动..
本套课程如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型,课程官方售价799元,由安迪生老师主讲,课程共分为共45节,包含资料文件大小共计1.8G,文章底部附下载地址。本课程使用真实场景下的信贷违约数据,从基础的..
本套课程来自:课程官方售价298元,由机器学习与计算机视觉领域专家唐宇迪博士主讲,本课程目前共77节,含课件代码与资料。本课程适合人工智能方向的同学们,准备从事数据挖掘,计算机视觉,自然语言处理等领域..
本套课程:基于大数据的智慧学成项目,本课程目前共包括七大章节完整版,从环境搭建到数据仓库、系统集成、数据统计清洗分析等,适合Java程序开发人员想提高开发实战经验,或者对大数据感兴趣的同学学习,课程包..
应本站会员需求,本套课程:京东AINLP高阶实训营(百万NLP算法工程师腾飞之路-基于京东真实场景及数据打造高阶实战训练营),课程官方售价25800元,由京东人工智能平台部技术总监何云龙、京东AI数据..
课程文件目录:章节1:NLP和深度学习发展概况和最新动态1.NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.mp42.NLP实现机器学习,聊天机器人,情感分析和语义搜索.mp4章节2:NLP与PYTHON编..
本套课程基于大数据体系构建数据仓库,课程官方售价299元,课程视频大小共计9.3G。课程先对数据仓库基础理论和大数据技术平台进行讲解,然后讲解数据采集与同步,然后讲解数据质量的把控,接着讲解数据仓库如..